TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (A.I) DÀNH CHO MỌI NGƯỜI

Prompt Engineering Buổi 3: Mô hình tạo sinh ảnh và video TS. Đặng Tuấn Linh – Trường CNTT&TT- Đại học Bách khoa Hà Nội

 

Prompt Engineering @work Lê Thanh Hưng - FOSSASIA

 

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo và gợi ý cho Việt Nam

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo và gợi ý cho Việt Nam

Một trong các thế mạnh của LLM là viết các báo cáo hay bài báo tổng quan vì khả năng tổng hợp thông tin, dữ liệu và cách tạo nội dung rất chuẩn chỉnh của nó. Đây là một ví dụ mình thử tạo một báo cáo “Tổng quan Trí tuệ nhân tạo và gợi ý cho Việt Nam”, chia sẻ cho mọi người nếu muốn nắm tổng quan 1 lĩnh vực (các lĩnh vực khác cũng có thể dùng dàn bài tương tự, thay “Trí tuệ nhân tạo” lĩnh vực bạn quan tâm).

 

Nội dung gồm có:

• Lịch sử ngành Trí tuệ nhân tạo
• Phân loại lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
• Quy mô thị trường và ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo
• Quốc gia, doanh nghiệp hàng đầu về Trí tuệ nhân tạo
• Chương trình đào tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
• Tổng hợp tình hình phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt nam
• Thế mạnh, điểm yếu và gợi ý cho Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Dạng báo cáo này trước mình có thể mất cả tuần vì phải tìm kiếm, bóc tách, tổng hợp thông tin nhưng nay chỉ mất vài giờ. Mình khá ấn tượng cách nó tạo một Chương trình đào tạo về AI

Tức nhiên để có một báo cáo hấp dẫn chính xác thì cần thêm số liệu, biểu đồ, trích dẫn nguồn thông tin và kiểm tra lại một vài chi tiết xem có chính xác và cập nhật không.

Có thể thấy AI đã chen vào giữa để phân hoá công việc việc của con người: hoặc con người phải làm nhưng thứ rất vĩ mô (lên ý tưởng, đưa ra câu hỏi, lắp ráp kết quả…), hoặc phải làm những việc rất vi mô (chuẩn bị dữ liệu, xử lý các trường hợp đặc biệt, kiểm tra sai trái…)