Mã hóa địa lý địa chỉ , hay đơn giản là mã hóa địa lý , là quá trình lấy mô tả dạng văn bản về một vị trí, chẳng hạn như địa chỉ hoặc tên của một địa điểm , và trả về tọa độ địa lý , thường là cặp vĩ độ/kinh độ, để xác định một vị trí trên bề mặt Trái đất. [ 1 ] Ngược lại, mã hóa địa lý ngược chuyển đổi tọa độ địa lý thành mô tả về một vị trí, thường là tên của một địa điểm hoặc một vị trí có thể định địa chỉ. Mã hóa địa lý dựa vào biểu diễn máy tính về các điểm địa chỉ, mạng lưới đường phố/đường bộ, cùng với ranh giới bưu chính và hành chính.
- Mã địa lý ( động từ ): [ 2 ] cung cấp tọa độ địa lý tương ứng với (một vị trí).
- Geocode ( danh từ ): là mã biểu thị một thực thể địa lý ( vị trí hoặc đối tượng ).
Nhìn chung là một mã định danh ngắn và dễ đọc đối với con người; giống như mã địa lý danh nghĩa như ISO 3166-1 alpha-2 hoặc mã địa lý dạng lưới như mã địa lý Geohash . - Geocoder ( danh từ ): một phần mềm hoặc dịch vụ (web) thực hiện quy trình mã hóa địa lý, tức là một tập hợp các thành phần có liên quan dưới dạng các hoạt động, thuật toán và nguồn dữ liệu hoạt động cùng nhau để tạo ra biểu diễn không gian cho các tham chiếu vị trí mô tả.
Tọa độ địa lý biểu diễn vị trí thường thay đổi rất nhiều về độ chính xác về vị trí. Ví dụ bao gồm tâm tòa nhà , tâm thửa đất , vị trí nội suy dựa trên phạm vi đường phố, tâm đoạn phố, tâm mã bưu chính (ví dụ: mã ZIP , CEDEX ) và Tâm phân khu hành chính .
Mã hóa địa lý – một tập hợp con của phân tích không gian Hệ thống thông tin địa lý (GIS) – đã là chủ đề được quan tâm kể từ đầu những năm 1960.
Vào năm 1960, GIS hoạt động đầu tiên – được đặt tên là Hệ thống thông tin địa lý Canada (CGIS) – được phát minh bởi Tiến sĩ Roger Tomlinson , người sau này được công nhận là cha đẻ của GIS. CGIS được sử dụng để lưu trữ và phân tích dữ liệu được thu thập cho Canada Land Inventory , bản đồ thông tin về nông nghiệp , động vật hoang dã và lâm nghiệp ở tỷ lệ 1:50.000, nhằm mục đích điều chỉnh khả năng đất đai cho vùng nông thôn Canada . Tuy nhiên, CGIS tồn tại cho đến những năm 1990 và không bao giờ được bán ra thị trường.
Vào ngày 1 tháng 7 năm 1963, mã ZIP năm chữ số đã được Bộ Bưu chính Hoa Kỳ (USPOD) giới thiệu trên toàn quốc. Năm 1983, mã ZIP+4 chín chữ số đã được đưa vào sử dụng như một mã định danh bổ sung để xác định địa chỉ chính xác hơn.
Năm 1964, Phòng thí nghiệm Đồ họa máy tính và Phân tích không gian Harvard đã phát triển mã phần mềm mang tính đột phá – ví dụ như GRID và SYMAP – tất cả đều là nguồn cho sự phát triển thương mại của GIS.
Năm 1967, một nhóm tại Cục Thống kê Dân số – bao gồm nhà toán học James Corbett [ 3 ] và Donald Cooke [ 4 ] – đã phát minh ra Mã hóa Bản đồ Độc lập Kép (DIME) – mô hình lập bản đồ vector hiện đại đầu tiên – mã hóa các phạm vi địa chỉ thành các tệp mạng lưới đường phố và kết hợp thuật toán mã hóa địa lý "phần trăm dọc theo". [ 5 ] Vẫn được sử dụng bởi các nền tảng như Google Maps và MapQuest , thuật toán "phần trăm dọc theo" biểu thị vị trí của một địa chỉ trùng khớp dọc theo một đối tượng tham chiếu dưới dạng phần trăm tổng chiều dài của đối tượng tham chiếu. DIME được Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ sử dụng và liên quan đến việc lập bản đồ chính xác các mặt khối, số hóa các nút biểu diễn các giao lộ đường phố và hình thành các mối quan hệ không gian . New Haven, Connecticut, là thành phố đầu tiên trên Trái đất có cơ sở dữ liệu mạng lưới đường phố có thể mã hóa địa lý.
Vào cuối những năm 1970, hai nền tảng địa mã hóa miền công cộng chính đã được phát triển: GRASS GIS và MOSS. Đầu những năm 1980 chứng kiến sự trỗi dậy của nhiều nhà cung cấp phần mềm địa mã hóa thương mại hơn, cụ thể là Intergraph , ESRI , CARIS , ERDAS và MapInfo Corporation . Các nền tảng này đã kết hợp phương pháp tiếp cận của những năm 1960 là tách thông tin không gian với phương pháp tổ chức thông tin không gian này thành các cấu trúc cơ sở dữ liệu.
Năm 1986, Hệ thống Phân tích và Hiển thị Bản đồ (MIDAS) đã trở thành phần mềm mã hóa địa lý trên máy tính để bàn đầu tiên, được thiết kế cho hệ điều hành DOS . Mã hóa địa lý đã được nâng từ bộ phận nghiên cứu lên thế giới kinh doanh với việc MapInfo mua lại MIDAS. MapInfo kể từ đó đã được Pitney Bowes mua lại và đã tiên phong trong việc kết hợp mã hóa địa lý với trí tuệ kinh doanh; cho phép trí tuệ vị trí cung cấp các giải pháp cho khu vực công và tư nhân .
Vào cuối thế kỷ 20, mã hóa địa lý đã trở nên hướng đến người dùng hơn, đặc biệt là thông qua phần mềm GIS nguồn mở. Các ứng dụng lập bản đồ và dữ liệu không gian địa lý đã trở nên dễ tiếp cận hơn qua Internet.
Bởi vì kỹ thuật gửi thư/gửi thư đã rất thành công trong cuộc điều tra dân số năm 1980 , Cục điều tra dân số Hoa Kỳ đã có thể xây dựng một cơ sở dữ liệu không gian địa lý lớn, sử dụng mã hóa địa lý đường phố nội suy . [ 6 ] Cơ sở dữ liệu này – cùng với phạm vi bao phủ toàn quốc của cuộc điều tra dân số đối với các hộ gia đình – đã cho phép ra đời TIGER ( Mã hóa và tham chiếu địa lý tích hợp theo cấu trúc ).
Chứa các dãy địa chỉ thay vì các địa chỉ riêng lẻ, TIGER đã được triển khai trong hầu hết các nền tảng phần mềm mã hóa địa lý được sử dụng ngày nay. Đến cuối cuộc điều tra dân số năm 1990 , TIGER "chứa tọa độ vĩ độ/kinh độ cho hơn 30 triệu giao điểm và điểm cuối của đặc điểm và gần 145 triệu điểm 'hình dạng' đặc điểm xác định hơn 42 triệu phân đoạn đặc điểm phác thảo hơn 12 triệu đa giác." [ 7 ]
TIGER là bước đột phá cho các giải pháp không gian địa lý "dữ liệu lớn".
Đầu những năm 2000 chứng kiến sự trỗi dậy của chuẩn hóa địa chỉ Hệ thống hỗ trợ độ chính xác mã hóa (CASS) . Chứng nhận CASS được cung cấp cho tất cả các nhà cung cấp phần mềm và đơn vị gửi thư quảng cáo muốn Dịch vụ Bưu chính Hoa Kỳ (USPS) đánh giá chất lượng phần mềm chuẩn hóa địa chỉ của họ. Chứng nhận CASS được gia hạn hàng năm dựa trên mã điểm giao hàng , mã ZIP và mã ZIP+4. Việc các nhà cung cấp phần mềm áp dụng phần mềm được chứng nhận CASS cho phép họ được giảm giá khi gửi thư số lượng lớn và chi phí vận chuyển. Họ có thể hưởng lợi từ độ chính xác và hiệu quả cao hơn trong các thư số lượng lớn đó sau khi có cơ sở dữ liệu được chứng nhận. Vào đầu những năm 2000, các nền tảng mã hóa địa lý cũng có thể hỗ trợ nhiều tập dữ liệu.
Vào năm 2003, các nền tảng mã hóa địa lý có khả năng hợp nhất mã bưu chính với dữ liệu đường phố, được cập nhật hàng tháng. Quá trình này được gọi là "hợp nhất".
Bắt đầu từ năm 2005, các nền tảng mã hóa địa lý bao gồm mã hóa địa lý theo trọng tâm bưu kiện. Mã hóa địa lý theo trọng tâm bưu kiện cho phép mã hóa địa chỉ một cách chính xác. Ví dụ, theo trọng tâm bưu kiện cho phép một mã hóa địa lý xác định trọng tâm của một tòa nhà hoặc lô đất cụ thể. Các nền tảng hiện cũng có thể xác định độ cao của các lô đất cụ thể .
Năm 2005 cũng chứng kiến sự ra đời của Mã số thửa đất của người thẩm định (APN) . Người thẩm định thuế của một khu vực pháp lý có thể chỉ định số này cho các thửa đất bất động sản. Điều này cho phép nhận dạng và lưu giữ hồ sơ đúng cách. APN rất quan trọng để mã hóa địa lý một khu vực được bao phủ bởi hợp đồng cho thuê khí đốt hoặc dầu mỏ và lập chỉ mục thông tin thuế tài sản được cung cấp cho công chúng.
Năm 2006, Reverse Geocoding và reverse APN lookup đã được giới thiệu trên các nền tảng geocoding. Điều này liên quan đến việc geocoding một vị trí điểm số - với kinh độ và vĩ độ - thành một địa chỉ dạng văn bản, có thể đọc được.
Năm 2008 và 2009 chứng kiến sự phát triển của các nền tảng mã hóa địa lý tương tác hướng đến người dùng – cụ thể là MapQuest, Google Maps, Bing Maps và Hệ thống định vị toàn cầu (GPS). Các nền tảng này thậm chí còn dễ tiếp cận hơn với công chúng cùng với sự phát triển đồng thời của ngành công nghiệp di động, cụ thể là điện thoại thông minh.
Những năm 2010 chứng kiến các nhà cung cấp hỗ trợ hoàn toàn mã hóa địa lý và mã hóa địa lý ngược trên toàn cầu. Giao diện lập trình ứng dụng mã hóa địa lý dựa trên đám mây (API) và mã hóa địa lý tại chỗ đã cho phép tỷ lệ khớp lệnh cao hơn, độ chính xác cao hơn và tốc độ cao hơn. Hiện nay, ý tưởng về mã hóa địa lý có thể ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh đang trở nên phổ biến. Đây là sự tích hợp giữa quy trình mã hóa địa lý và trí tuệ kinh doanh.
Tương lai của mã hóa địa lý cũng bao gồm mã hóa địa lý ba chiều, mã hóa địa lý trong nhà và trả về nhiều ngôn ngữ cho các nền tảng mã hóa địa lý.
Geocoding là một nhiệm vụ liên quan đến nhiều tập dữ liệu và quy trình, tất cả đều hoạt động cùng nhau. Một số thành phần do người dùng cung cấp, trong khi những thành phần khác được tích hợp vào phần mềm geocoding.
Dữ liệu đầu vào là thông tin mô tả, dạng văn bản (địa chỉ hoặc tên tòa nhà) mà người dùng muốn chuyển thành dữ liệu số, không gian (vĩ độ và kinh độ) thông qua quá trình mã hóa địa lý. Những dữ liệu này thường được đưa vào một bảng với các thuộc tính khác của vị trí. Dữ liệu đầu vào được phân loại thành hai loại:
- Dữ liệu đầu vào tương đối
- Dữ liệu đầu vào tương đối là các mô tả dạng văn bản về một vị trí, riêng lẻ, không thể chỉ định một biểu diễn không gian của vị trí đó, nhưng phụ thuộc về mặt địa lý và tương đối về mặt địa lý với các vị trí khác. Một ví dụ về mã địa lý tương đối là "Đối diện với Tòa nhà Empire State". Không thể xác định được vị trí đang tìm kiếm nếu không xác định được Tòa nhà Empire State. Các nền tảng mã hóa địa lý thường không hỗ trợ các vị trí tương đối như vậy, nhưng các tiến bộ đang được thực hiện theo hướng này.
- Dữ liệu đầu vào tuyệt đối
- Dữ liệu đầu vào tuyệt đối là các mô tả dạng văn bản về một vị trí, riêng lẻ, có thể đưa ra biểu diễn không gian của vị trí đó. Kiểu dữ liệu này đưa ra một vị trí tuyệt đối đã biết, độc lập với các vị trí khác. Ví dụ, mã ZIP USPS; mã ZIP+4 USPS; địa chỉ bưu chính đầy đủ và một phần; hộp thư bưu điện USPS; tuyến đường nông thôn; thành phố; quận; giao lộ; và các địa điểm được đặt tên đều có thể được tham chiếu tuyệt đối trong nguồn dữ liệu.
Để đạt được độ chính xác cao nhất, các mã địa lý trong tập dữ liệu đầu vào cần phải chính xác nhất có thể và được định dạng theo các cách chuẩn. Do đó, thông thường, trước tiên phải trải qua quá trình làm sạch dữ liệu , thường được gọi là "làm sạch địa chỉ", để tìm và sửa bất kỳ lỗi nào. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các cơ sở dữ liệu mà người tham gia nhập mã địa lý vị trí của riêng họ, thường dẫn đến nhiều dạng khác nhau (ví dụ: "Pennsylvania", "PA", "Penn.") và lỗi chính tả.
Bộ dữ liệu cần thiết thứ hai chỉ định vị trí của các đối tượng địa lý trong một hệ thống tham chiếu không gian chung , thường được lưu trữ trong định dạng tệp GIS hoặc cơ sở dữ liệu không gian . Ví dụ bao gồm bộ dữ liệu điểm của các tòa nhà, bộ dữ liệu đường của các đường phố hoặc bộ dữ liệu đa giác của các quận. Thuộc tính của các đối tượng này phải bao gồm thông tin sẽ khớp với mã địa lý trong bộ dữ liệu đầu vào, chẳng hạn như tên, id duy nhất hoặc mã địa lý chuẩn như mã FIPS của Hoa Kỳ cho các đối tượng địa lý. Bộ dữ liệu tham chiếu thường bao gồm nhiều cột thuộc tính của mã địa lý để linh hoạt hoặc xử lý các mã địa lý phức tạp. Ví dụ: bộ dữ liệu đường phố dự định được sử dụng để mã hóa địa chỉ đường phố phải bao gồm không chỉ tên đường phố mà còn bất kỳ hậu tố hoặc tiền tố chỉ hướng nào và phạm vi số địa chỉ được tìm thấy trên mỗi phân đoạn.
Thành phần thứ ba là phần mềm khớp từng mã địa lý trong tập dữ liệu đầu vào với các thuộc tính của một đối tượng tương ứng trong tập dữ liệu tham chiếu. Sau khi khớp, vị trí của đối tượng tham chiếu có thể được đính kèm vào hàng đầu vào. Các thuật toán này có hai loại:
- Trận đấu trực tiếp
- Bộ mã hóa địa lý mong đợi mỗi mục đầu vào tương ứng trực tiếp với một tính năng toàn bộ duy nhất trong tập dữ liệu tham chiếu. Ví dụ, một quốc gia hoặc mã bưu chính, hoặc khớp địa chỉ đường phố với dữ liệu tham chiếu điểm xây dựng. Kiểu khớp này tương tự như phép nối bảng quan hệ , ngoại trừ các thuật toán mã hóa địa lý thường kết hợp một số loại xử lý không chắc chắn để nhận dạng các khớp gần đúng (ví dụ: chữ hoa khác nhau hoặc lỗi chính tả nhẹ).
- Trận đấu nội suy
- Mã địa lý không chỉ xác định một đối tượng mà còn một số vị trí trong đối tượng đó. Ví dụ phổ biến nhất (và lâu đời nhất) là khớp địa chỉ đường với dữ liệu đường phố. Đầu tiên, bộ mã hóa địa lý phân tích địa chỉ đường thành các thành phần cấu thành (tên đường, số, tiền tố/hậu tố hướng). Bộ mã hóa địa lý khớp các thành phần này với một đoạn đường tương ứng có phạm vi số bao gồm giá trị đầu vào. Sau đó, nó tính toán vị trí số đã cho nằm trong phạm vi của đoạn đường để ước tính vị trí dọc theo đoạn đường. Giống như đối sánh trực tiếp, các thuật toán này thường có xử lý không chắc chắn để xử lý các đối sánh gần đúng (đặc biệt là các chữ viết tắt như "E" cho "East" và "Dr" cho "Drive").
Thuật toán hiếm khi có thể định vị chính xác tất cả dữ liệu đầu vào; sự không khớp có thể xảy ra do dữ liệu đầu vào bị viết sai chính tả hoặc không đầy đủ, dữ liệu tham chiếu không hoàn hảo (thường là lỗi thời) hoặc hệ thống mã hóa địa lý khu vực duy nhất mà thuật toán không nhận ra. Nhiều bộ mã hóa địa lý cung cấp giai đoạn theo dõi để xem xét thủ công và sửa các kết quả trùng khớp đáng ngờ.
Một phương pháp mã hóa địa lý đơn giản là nội suy địa chỉ . Phương pháp này sử dụng dữ liệu từ hệ thống thông tin địa lý đường phố , trong đó mạng lưới đường phố đã được lập bản đồ trong không gian tọa độ địa lý. Mỗi đoạn đường được gán với các phạm vi địa chỉ (ví dụ: số nhà từ đoạn này sang đoạn khác). Mã hóa địa lý lấy một địa chỉ, khớp với một đường phố và đoạn cụ thể (chẳng hạn như một khối , trong các thị trấn sử dụng quy ước "khối"). Sau đó, mã hóa địa lý nội suy vị trí của địa chỉ, trong phạm vi dọc theo đoạn.
Lấy ví dụ: 742 Evergreen Terrace
Giả sử đoạn này (ví dụ, một khối nhà) của Evergreen Terrace chạy từ 700 đến 799. Các địa chỉ số chẵn nằm ở phía đông của Evergreen Terrace, với các địa chỉ số lẻ nằm ở phía tây của đường phố. 742 Evergreen Terrace (có thể) nằm ở vị trí thấp hơn một chút so với nửa khối nhà, ở phía đông của đường phố. Một điểm sẽ được lập bản đồ tại vị trí đó dọc theo đường phố, có thể lệch một khoảng về phía đông của đường trung tâm đường phố.
Tuy nhiên, quá trình này không phải lúc nào cũng đơn giản như trong ví dụ này. Khó khăn phát sinh khi
- phân biệt các địa chỉ không rõ ràng như 742 Evergreen Terrace và 742 W Evergreen Terrace.
- đang cố gắng mã hóa địa lý các địa chỉ mới cho một con phố chưa được thêm vào cơ sở dữ liệu hệ thống thông tin địa lý.
Trong khi có thể có một 742 Evergreen Terrace ở Springfield, cũng có thể có một 742 Evergreen Terrace ở Shelbyville. Yêu cầu tên thành phố (và tiểu bang, tỉnh, quốc gia, v.v. nếu cần) có thể giải quyết vấn đề này. Boston , Massachusetts [ 8 ] có nhiều vị trí "100 Washington Street" vì một số thành phố đã được sáp nhập mà không thay đổi tên đường, do đó cần sử dụng mã bưu chính hoặc tên quận duy nhất để giải quyết sự mơ hồ. Độ chính xác của mã hóa địa lý có thể được cải thiện đáng kể bằng cách đầu tiên sử dụng các phương pháp xác minh địa chỉ tốt . Xác minh địa chỉ sẽ xác nhận sự tồn tại của địa chỉ và sẽ loại bỏ sự mơ hồ. Sau khi xác định được địa chỉ hợp lệ, rất dễ mã hóa địa lý và xác định tọa độ vĩ độ/kinh độ. Cuối cùng, một số cảnh báo khi sử dụng nội suy:
- Sự quy kết điển hình của một đoạn phố giả định rằng tất cả các lô đất có số chẵn nằm ở một bên của đoạn phố, và tất cả các lô đất có số lẻ nằm ở bên kia. Điều này thường không đúng trong thực tế.
- Nội suy giả định rằng các bưu kiện được phân bổ đều dọc theo chiều dài của phân khúc. Điều này hầu như không bao giờ đúng trong thực tế; không hiếm khi một địa chỉ được mã hóa địa lý lệch đi vài nghìn feet.
- Nội suy cũng giả định rằng đường phố là thẳng. Nếu đường phố cong thì vị trí được mã hóa địa lý không nhất thiết phải phù hợp với vị trí thực tế của địa chỉ.
- Thông tin phân đoạn (đặc biệt là từ các nguồn như TIGER ) bao gồm giới hạn trên tối đa cho các địa chỉ và được nội suy như thể toàn bộ phạm vi địa chỉ được sử dụng. Ví dụ, một phân đoạn (khối) có thể có phạm vi được liệt kê là 100–199, nhưng địa chỉ cuối cùng ở cuối khối là 110. Trong trường hợp này, địa chỉ 110 sẽ được mã hóa địa lý thành 10% khoảng cách xuống phân đoạn thay vì gần cuối.
- Hầu hết các triển khai nội suy sẽ tạo ra một điểm là vị trí địa chỉ kết quả của chúng. Trong thực tế, địa chỉ vật lý được phân phối dọc theo chiều dài của phân khúc, tức là hãy xem xét mã hóa địa lý địa chỉ của một trung tâm mua sắm – lô đất vật lý có thể chạy một khoảng cách dọc theo phân khúc đường phố (hoặc có thể được coi là một đa giác lấp đầy không gian hai chiều có thể nằm ở phía trước của một số đường phố khác nhau — hoặc tệ hơn, đối với các thành phố có đường phố nhiều tầng, một hình dạng ba chiều gặp các đường phố khác nhau ở nhiều tầng khác nhau) nhưng nội suy coi nó là một điểm kỳ dị.
Một lỗi rất phổ biến là tin vào xếp hạng độ chính xác của các thuộc tính có thể mã hóa địa lý của một bản đồ nhất định. Độ chính xác như được các nhà cung cấp trích dẫn không liên quan đến việc một địa chỉ được gán cho đúng phân đoạn hoặc đúng phía của phân đoạn, cũng không dẫn đến vị trí chính xác dọc theo phân đoạn chính xác đó. Với quy trình mã hóa địa lý được sử dụng cho các tập dữ liệu TIGER của Điều tra dân số Hoa Kỳ , 5–7,5% địa chỉ có thể được phân bổ cho một khu điều tra dân số khác , trong khi một nghiên cứu về hệ thống giống TIGER của Úc phát hiện ra rằng 50% các điểm được mã hóa địa lý đã được ánh xạ đến lô đất bất động sản sai. [ 9 ] Độ chính xác của dữ liệu được mã hóa địa lý cũng có thể ảnh hưởng đến chất lượng nghiên cứu sử dụng dữ liệu này. Một nghiên cứu [ 10 ] của một nhóm các nhà nghiên cứu Iowa phát hiện ra rằng phương pháp mã hóa địa lý phổ biến sử dụng các tập dữ liệu TIGER như mô tả ở trên có thể gây mất tới 40% sức mạnh của phân tích thống kê. Một giải pháp thay thế là sử dụng dữ liệu ảnh chỉnh hình hoặc dữ liệu mã hóa hình ảnh như dữ liệu Address Point từ Ordnance Survey ở Anh, nhưng những tập dữ liệu như vậy thường tốn kém.
Vì lý do này, điều khá quan trọng là tránh sử dụng kết quả nội suy trừ khi áp dụng cho các ứng dụng không quan trọng. Mã hóa địa lý nội suy thường không phù hợp để đưa ra quyết định có thẩm quyền, ví dụ như liệu sự an toàn tính mạng có bị ảnh hưởng bởi quyết định đó hay không. Ví dụ, các dịch vụ khẩn cấp không đưa ra quyết định có thẩm quyền dựa trên nội suy của họ; xe cứu thương hoặc xe cứu hỏa sẽ luôn được điều động bất kể bản đồ ghi gì. [ cần trích dẫn ]
Ở các vùng nông thôn hoặc những nơi khác thiếu dữ liệu mạng lưới đường phố chất lượng cao và địa chỉ, GPS hữu ích để lập bản đồ vị trí. Đối với tai nạn giao thông, mã hóa địa lý đến một ngã tư đường phố hoặc điểm giữa dọc theo đường trung tâm đường phố là một kỹ thuật phù hợp. Hầu hết các xa lộ ở các nước phát triển đều có mốc dặm để hỗ trợ ứng phó khẩn cấp, bảo trì và điều hướng. Cũng có thể sử dụng kết hợp các kỹ thuật mã hóa địa lý này — sử dụng một kỹ thuật cụ thể cho một số trường hợp và tình huống nhất định và các kỹ thuật khác cho các trường hợp khác. Trái ngược với mã hóa địa lý của các bản ghi địa chỉ bưu chính có cấu trúc, giải quyết địa danh ánh xạ tên địa danh trong các tập hợp tài liệu phi cấu trúc thành dấu chân không gian tương ứng của chúng.
- Mã địa điểm cung cấp một cách để tạo địa chỉ được tạo kỹ thuật số khi không có thông tin nào tồn tại bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh và máy học, ví dụ: Robocode
- Mã địa chỉ tự nhiên [ 11 ] là một hệ thống mã địa lý độc quyền có thể định địa chỉ một khu vực bất kỳ trên Trái đất hoặc một thể tích không gian bất kỳ xung quanh Trái đất. Việc sử dụng các ký tự chữ và số thay vì chỉ mười chữ số làm cho NAC ngắn hơn so với vĩ độ/kinh độ số tương đương của nó.
- Hệ thống tham chiếu lưới quân sự là tiêu chuẩn tọa độ địa lý được quân đội NATO sử dụng để xác định vị trí các điểm trên Trái Đất.
- Hệ tọa độ Universal Transverse Mercator là hệ thống chiếu bản đồ dùng để chỉ định tọa độ cho các vị trí trên bề mặt Trái Đất.
- Hệ thống định vị Maidenhead , phổ biến với các nhân viên điều hành đài phát thanh.
- Hệ thống tham chiếu địa lý thế giới (GEOREF), được phát triển cho các hoạt động quân sự toàn cầu, được thay thế bằng Hệ thống tham chiếu khu vực toàn cầu (GARS) hiện tại.
- Mã vị trí mở hoặc "Mã cộng" do Google phát triển và công bố vào phạm vi công cộng.
- Geohash , một hệ thống thuộc phạm vi công cộng dựa trên đường cong Morton Z-order .
- What3words , một hệ thống độc quyền mã hóa tọa độ GCS thành các tập hợp từ giả ngẫu nhiên bằng cách chia tọa độ thành ba số và tra cứu các từ trong một từ điển có chỉ mục.
Nghiên cứu đã giới thiệu một cách tiếp cận mới đối với các khía cạnh kiểm soát và kiến thức của mã hóa địa lý, bằng cách sử dụng mô hình dựa trên tác nhân. [ 12 ] Ngoài mô hình mới cho mã hóa địa lý, các kỹ thuật hiệu chỉnh bổ sung và thuật toán kiểm soát đã được phát triển. [ 13 ] Cách tiếp cận này biểu diễn các yếu tố địa lý thường thấy trong các địa chỉ dưới dạng các tác nhân riêng lẻ. Điều này cung cấp điểm chung và tính hai mặt cho biểu diễn kiểm soát và địa lý. Ngoài ấn phẩm khoa học, cách tiếp cận mới và nguyên mẫu tiếp theo đã được đưa tin trên phương tiện truyền thông quốc gia tại Úc. [ 14 ] Nghiên cứu được tiến hành tại Đại học Curtin ở Perth, Tây Úc. [ 15 ]
Với sự tiến bộ gần đây trong Học sâu và Tầm nhìn máy tính, một quy trình mã hóa địa lý mới, tận dụng các kỹ thuật Phát hiện đối tượng để trích xuất trực tiếp tâm của mái nhà tòa nhà làm đầu ra mã hóa địa lý, đã được đề xuất. [ 16 ]
Vị trí được mã hóa địa lý hữu ích trong nhiều phân tích GIS, bản đồ, quy trình ra quyết định, kết hợp giao dịch hoặc đưa vào các quy trình kinh doanh lớn hơn. Trên web, mã hóa địa lý được sử dụng trong các dịch vụ như định tuyến và tìm kiếm cục bộ . Mã hóa địa lý, cùng với GPS cung cấp dữ liệu vị trí để gắn thẻ địa lý cho phương tiện, chẳng hạn như ảnh hoặc mục RSS .
Mối quan tâm về quyền riêng tư
[ biên tập ]Sự gia tăng và dễ dàng truy cập vào các dịch vụ mã hóa địa lý (và mã hóa địa lý ngược ) làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư. Ví dụ, khi lập bản đồ các vụ việc phạm tội, các cơ quan thực thi pháp luật hướng đến mục tiêu cân bằng quyền riêng tư của nạn nhân và người phạm tội với quyền được biết của công chúng. Các cơ quan thực thi pháp luật đã thử nghiệm các kỹ thuật mã hóa địa lý thay thế cho phép họ che giấu một phần chi tiết về vị trí (ví dụ: thông tin cụ thể về địa chỉ có thể dẫn đến việc xác định nạn nhân hoặc người phạm tội). Ngoài ra, khi cung cấp bản đồ tội phạm trực tuyến cho công chúng, họ cũng đưa ra các tuyên bố từ chối trách nhiệm liên quan đến độ chính xác về vị trí của các điểm trên bản đồ, thừa nhận các kỹ thuật che giấu vị trí này và áp đặt các điều khoản sử dụng cho thông tin.
